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设计学院举办“人工智能+”赋能教育教学系列教研活动
来源:设计学院 日期:2026-01-16

为深入推进“人工智能+”与教育教学深度融合,1月13日至14日,设计学院在研创楼613成功举办“人工智能+”赋能教育教学系列教研活动。本次活动旨在积极响应《职业教育提质培优行动计划》,以“说专业、说课程、说课堂”为核心载体,赋能学院教学质量提升。学院党支部书记欧阳翰夫、教学副院长林莹懿出席活动并进行指导。各专业负责人、全体院督导及10位教师代表共同参与。活动中,教师代表围绕人工智能技术在设计专业与课程中的应用进行了深入分享与研讨,现场交流气氛热烈。本次教研活动是设计学院落实“人工智能+”行动部署、推动教学数字化转型的重要举措,为后续深化课程改革、创新教学模式奠定了坚实基础。

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说专业


在“说专业”环节,各专业负责人系统阐述了人工智能与专业建设深度融合的实施路径。鞋类设计与工艺专业构建“AI+设计+健康+营销”课程体系,强化数字设计智造与舒适健康技术应用;服装与服饰设计专业立足产业智能化,明确“AI+设计”岗位定位,重构从设计到生产的全流程智能课程模块;产品艺术设计专业以“AI增强型设计思维”为核心,将AI技术作为“设计语法”融入教学体系,培养学生从工具使用到主导AI设计流程的复合能力;视觉传达设计专业推动AI作为创意工具,引导学生向“审美决策者”转型,并通过建设数字孪生实训体系,赋能学生实现从技术操作者向创意主导者的转型;环境艺术设计专业提出“一核两翼三层递进”教学模式,重点拓展数字空间孪生、适老化设计等新兴教学领域的人工智能应用。

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说课程


在“说课程”展示环节中,五位教师系统呈现了人工智能与课程教学深度融合的多样化路径。张衡老师在《鞋类舒适性技术》中以项目为主线,构建了覆盖“课前—课中—课后”的全流程AI辅助教学路径,形成“工具掌握—平台实训—任务驱动”的递进模式;黄梦君老师在《艺术修养》中依托线上博物馆资源,通过“识美—评美—构美—续美”四阶模式培养学生人机协同的审美与创新能力;李文元老师在《服装专题设计》中系统展示了AI在款式生成、色彩搭配及3D虚拟创样中的全流程应用;张建兴老师在《新媒体视觉设计》中融合实景拍摄与AI生成,实现从分镜设计到数字人创作的完整创作;郑春烨老师则在《环境视觉设计》中通过“研习—创想—凝练”三阶模型,推动AI在适老化设计等场景中的教学转化与创新实践。

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说课堂


在“说课堂”展示环节中,五位教师聚焦人工智能工具在教学实施中的具体应用。李再冉老师通过AI生成错误案例对比,帮助学生直观辨析鞋类结构特征;潘茗姝老师展示了AI在配饰设计、材料生成到系列化拓展的全流程辅助;吴联凡老师系统解析AI提示词结构化方法,强化“审美素养+设计落地”的双重能力培养;房婷老师将传统钢笔技法与AI线稿提取、风格迁移相结合,实现技艺与智能的融合创新;邱尚周老师则呈现了AI在家居产品从概念到成品的快速迭代与跨领域整合中的应用实效,充分体现了人工智能在增强教学互动、优化学习体验方面的多元价值

学院副院长林莹懿在交流中强调,“人工智能+专业”建设是学院数智教学生态建设的核心部分,应立足“双高”专业群整体定位与布局进行系统规划。针对人工智能融入专业课程体系的重构,要求各专业组织专题研讨,深入论证:在强化AI应用的同时,结合专业特点合理规划基础课与核心课的比重、不同类型课程中AI环节的差异化和侧重点,明确不同课程AI融入后能力培养的新目标;面对琳琅满目的AI工具,希望各专业可以筛选一份“核心清单”,帮助学生聚焦重点实现系统学习,构建目标清晰、贯穿“前端思维培养—中端研发应用—后端转化落地”的人工智能赋能教学新路径。



学院党总支书记欧阳翰夫进一步指出,面对人工智能对设计行业就业结构的深刻影响,学院必须主动拥抱技术变革,要对传统设计教育理念进行根本性反思和调整,要重构课程体系,强化设计思维、创新方法、批判性思维等能力培养;推动教学方法从技法训练向创意策略的转变;将AI技术赋能与高质量就业紧密结合,真正培养出适应行业未来发展的复合型人才。

此次教研活动不仅集中展现了设计学院在“人工智能+”教育教学领域的探索成果,更为后续教学改革明确了方向。下一步,学院将持续强化顶层设计、深化产教融合、加强师资培训、推进资源建设,切实推动人工智能与教育教学深度融合,助力高技能人才培养。


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设计学院举办“人工智能+”赋能教育教学系列教研活动
来源:设计学院发布时间:2026-01-16

为深入推进“人工智能+”与教育教学深度融合,1月13日至14日,设计学院在研创楼613成功举办“人工智能+”赋能教育教学系列教研活动。本次活动旨在积极响应《职业教育提质培优行动计划》,以“说专业、说课程、说课堂”为核心载体,赋能学院教学质量提升。学院党支部书记欧阳翰夫、教学副院长林莹懿出席活动并进行指导。各专业负责人、全体院督导及10位教师代表共同参与。活动中,教师代表围绕人工智能技术在设计专业与课程中的应用进行了深入分享与研讨,现场交流气氛热烈。本次教研活动是设计学院落实“人工智能+”行动部署、推动教学数字化转型的重要举措,为后续深化课程改革、创新教学模式奠定了坚实基础。

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说专业


在“说专业”环节,各专业负责人系统阐述了人工智能与专业建设深度融合的实施路径。鞋类设计与工艺专业构建“AI+设计+健康+营销”课程体系,强化数字设计智造与舒适健康技术应用;服装与服饰设计专业立足产业智能化,明确“AI+设计”岗位定位,重构从设计到生产的全流程智能课程模块;产品艺术设计专业以“AI增强型设计思维”为核心,将AI技术作为“设计语法”融入教学体系,培养学生从工具使用到主导AI设计流程的复合能力;视觉传达设计专业推动AI作为创意工具,引导学生向“审美决策者”转型,并通过建设数字孪生实训体系,赋能学生实现从技术操作者向创意主导者的转型;环境艺术设计专业提出“一核两翼三层递进”教学模式,重点拓展数字空间孪生、适老化设计等新兴教学领域的人工智能应用。

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说课程


在“说课程”展示环节中,五位教师系统呈现了人工智能与课程教学深度融合的多样化路径。张衡老师在《鞋类舒适性技术》中以项目为主线,构建了覆盖“课前—课中—课后”的全流程AI辅助教学路径,形成“工具掌握—平台实训—任务驱动”的递进模式;黄梦君老师在《艺术修养》中依托线上博物馆资源,通过“识美—评美—构美—续美”四阶模式培养学生人机协同的审美与创新能力;李文元老师在《服装专题设计》中系统展示了AI在款式生成、色彩搭配及3D虚拟创样中的全流程应用;张建兴老师在《新媒体视觉设计》中融合实景拍摄与AI生成,实现从分镜设计到数字人创作的完整创作;郑春烨老师则在《环境视觉设计》中通过“研习—创想—凝练”三阶模型,推动AI在适老化设计等场景中的教学转化与创新实践。

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说课堂


在“说课堂”展示环节中,五位教师聚焦人工智能工具在教学实施中的具体应用。李再冉老师通过AI生成错误案例对比,帮助学生直观辨析鞋类结构特征;潘茗姝老师展示了AI在配饰设计、材料生成到系列化拓展的全流程辅助;吴联凡老师系统解析AI提示词结构化方法,强化“审美素养+设计落地”的双重能力培养;房婷老师将传统钢笔技法与AI线稿提取、风格迁移相结合,实现技艺与智能的融合创新;邱尚周老师则呈现了AI在家居产品从概念到成品的快速迭代与跨领域整合中的应用实效,充分体现了人工智能在增强教学互动、优化学习体验方面的多元价值

学院副院长林莹懿在交流中强调,“人工智能+专业”建设是学院数智教学生态建设的核心部分,应立足“双高”专业群整体定位与布局进行系统规划。针对人工智能融入专业课程体系的重构,要求各专业组织专题研讨,深入论证:在强化AI应用的同时,结合专业特点合理规划基础课与核心课的比重、不同类型课程中AI环节的差异化和侧重点,明确不同课程AI融入后能力培养的新目标;面对琳琅满目的AI工具,希望各专业可以筛选一份“核心清单”,帮助学生聚焦重点实现系统学习,构建目标清晰、贯穿“前端思维培养—中端研发应用—后端转化落地”的人工智能赋能教学新路径。



学院党总支书记欧阳翰夫进一步指出,面对人工智能对设计行业就业结构的深刻影响,学院必须主动拥抱技术变革,要对传统设计教育理念进行根本性反思和调整,要重构课程体系,强化设计思维、创新方法、批判性思维等能力培养;推动教学方法从技法训练向创意策略的转变;将AI技术赋能与高质量就业紧密结合,真正培养出适应行业未来发展的复合型人才。

此次教研活动不仅集中展现了设计学院在“人工智能+”教育教学领域的探索成果,更为后续教学改革明确了方向。下一步,学院将持续强化顶层设计、深化产教融合、加强师资培训、推进资源建设,切实推动人工智能与教育教学深度融合,助力高技能人才培养。